Description de la formation
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IBS_PRO_CLOUD_DEVOPS_ENGINEER
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Présentation :
Préparez-vous à réussir la certification Professional Cloud DevOps Engineer de Google Cloud avec cette formation intensive.
Maîtrisez les pratiques DevOps modernes pour concevoir des pipelines CI/CD, appliquer les principes SRE, et optimiser la performance sur GCP.
À travers des ateliers pratiques et un projet final immersif simulant une gestion DevOps d’entreprise, vous développerez les compétences clés évaluées : configuration d’environnements, déploiement sécurisé, observabilité et résolution de problèmes.
Objectifs :
Configurer et maintenir une organisation GCP
Concevoir et implémenter des pipelines CI/CD robustes
Appliquer les pratiques SRE pour la fiabilité
Mettre en œuvre une observabilité complète
Optimiser et dépanner les systèmes cloud
Programme :
1 - Conception de la Hiérarchie GCP
Structuration des projets, dossiers et ressources
Configuration des réseaux partagés (Shared VPC)
Gestion des rôles IAM et politiques organisationnelles
Utilisation d’App Hub pour une approche centrée application
Travaux pratiques : création d’une hiérarchie de projets avec IAM
2 - Gestion de l’Infrastructure et CI/CD
Infrastructure as Code avec Terraform et Config Connector
Automatisation des changements via scripts (Python, Go)
Architecture CI/CD pour environnements hybrides/multi-cloud
Gestion des environnements (staging, prod) et GKE
Travaux pratiques : déploiement d’un VPC avec Terraform
3 - Conception des Pipelines CI/CD
Gestion des artefacts avec Artifact Registry
Déploiement sur GKE et environnements hybrides
Configuration des triggers CI/CD avec Cloud Build
Stratégies de déploiement : canary, blue/green
Travaux pratiques : configuration d’un pipeline Cloud Build
4 - Sécurisation des Pipelines
Gestion des clés et secrets avec KMS et Secret Manager
Sécurité de la supply chain avec Binary Authorization
Analyse des vulnérabilités dans Artifact Registry
Politiques IAM spécifiques par environnement
Travaux pratiques : intégration de Secret Manager dans un pipeline
5 - Pratiques SRE pour la Fiabilité
Définition des SLIs, SLOs et budgets d’erreur
Gestion du cycle de vie d’un service (lancement, retrait)
Planification de la capacité et autoscaling (GKE, Cloud Run)
Mitigation des incidents : rollback, redirection trafic
Travaux pratiques : configuration d’un SLO dans Cloud Monitoring
6 - Observabilité : Logs et Métriques
Collecte des logs avec Cloud Logging et agents
Création de métriques personnalisées et analyse
Export des logs vers BigQuery pour audit
Gestion des données sensibles (PII, PHI)
Travaux pratiques : configuration d’un export de logs vers BigQuery
7 - Tableaux de Bord et Alertes
Création et partage de dashboards dans Cloud Monitoring
Configuration des politiques d’alertes basées sur SLIs
Utilisation de Metrics Explorer pour l’analyse ad hoc
Intégration de moniteurs synthétiques
Travaux pratiques : création d’une alerte sur une métrique personnalisée
8 - Dépannage et Outils de Debug
Diagnostic des problèmes d’infrastructure et CI/CD
Instrumentation des applications pour le suivi
Utilisation de Cloud Trace et Error Reporting
Résolution des problèmes de performance/latence
Travaux pratiques : analyse d’un problème avec Cloud Trace
9 - Optimisation des Ressources
Réduction des coûts avec Spot VMs et remises
Planification des coûts d’infrastructure réseau
Utilisation des recommenders Google Cloud
Optimisation des coûts d’observabilité
Travaux pratiques : application d’une remise sur une VM
10 - Projet : Gestion DevOps Complète
Configuration d’un pipeline CI/CD avec Cloud Build/Deploy
Déploiement sécurisé sur GKE avec observabilité
Mise en place de SLOs et alertes Monitoring
Résolution d’un incident simulé et optimisation
Réalisation et présentation du projet
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DevOps engineers
SRE
Administrateurs cloud
Candidats à la certification
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DevOps
GCP
CI/CD
Cloud Build
Cloud Deploy
GKE
Terraform
SRE
SLI
SLO
Cloud Monitoring
Logging
Cloud Trace
Binary Authorization
Secret Manager
Spot VMs
Optimization
Infrastructure as Code
Debug
Certification Google Cloud
Professional DevOps Engineer
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