Description de la formation
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IBS_IA_GEN_INTRO_APPLI
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Présentation :
Explorez le monde fascinant de l’IA générative avec cette formation qui vous initie à ses principes et applications pratiques.
Découvrez comment des modèles comme ChatGPT ou GAN transforment la création de contenu, maîtrisez l’art des prompts et intégrez ces outils dans des workflows professionnels.
À travers des ateliers pratiques, vous aborderez également les enjeux éthiques pour une utilisation responsable et efficace.
Objectifs :
Comprendre les bases de l’IA générative
Explorer les principaux outils et modèles
Concevoir des prompts performants
Appliquer l’IA générative à des cas concrets
Identifier les enjeux éthiques et réglementaires
Programme :
1 - Introduction à l’IA générative
Définition et principes fondamentaux
Différences entre IA classique et générative
Présentation des modèles : LLM, GAN, diffusion
Outils populaires : ChatGPT, Midjourney, DALL-E
Travaux pratiques : test de ChatGPT avec un prompt simple
2 - Fonctionnement des IA génératives
Architecture des grands modèles de langage (LLM)
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) et modération
Limites : biais, hallucinations, précision
Comparaison des principaux modèles disponibles
Travaux pratiques : identification d’une hallucination dans une réponse
3 - Maîtrise des prompts pour LLM
Structure et éléments clés d’un prompt efficace
Techniques avancées : contexte, spécificité, exemples
Workflow itératif avec feedbacks pour des résultats optimaux
Adaptation des prompts selon les objectifs
Travaux pratiques : optimisation d’un prompt pour un rapport
4 - Création de contenus
Génération de textes : articles, emails, scripts
Transformation de contenus existants (résumé, reformulation)
Production multimédia : images, audio, vidéo
Cas avancés : optimisation SEO, traduction automatisée
Travaux pratiques : création d’une image avec Midjourney
5 - Intégration en entreprise
Automatisation des tâches répétitives avec l’IA
Utilisation des API pour enrichir les workflows
Études de cas sectorielles : marketing, support client
Retours d’expérience et bonnes pratiques
Travaux pratiques : intégration d’une API IA dans un script simple
6 - Enjeux éthiques et réglementaires
Risques liés aux IA génératives : désinformation, biais
Conformité RGPD et questions de propriété intellectuelle
Transparence et responsabilité dans l’utilisation
Stratégies pour une IA éthique et durable
Travaux pratiques : analyse d’un cas de biais éthique
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